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          原子能機構和糧農組織啟動開發先鋒蛋白質質量數據庫

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          新的蛋白質數據庫將基于聯合國糧食及農業組織建議的方法,包括一種核技術——雙同位素示蹤技術。(圖片來源: iStock.com/egal)

          最近,來自原子能機構、聯合國糧食及農業組織(糧農組織)和世界衛生組織以及各國家機構、研究機構和學術機構的營養專家聚集一堂,提出了同類首個蛋白質質量數據庫的概略框架,目的是幫助各國政府評定銷售給消費者的食物蛋白質充足性,并制定最佳膳食蛋白質需求。

          在由原子能機構和糧農組織聯合組織的會議上,專家們討論了將詳細說明世界所消費各類食物的蛋白質質量的這一數據庫的開發方式。

          糧農組織糧食及營養司司長Lynnette Neufeld歡迎專家們的投入,這些投入將為未來的數據庫開發提供信息。她說:“這將大大有助于評價不同人群的蛋白質質量和蛋白質充足性”。

          食物蛋白質質量取決于若干因素,既包括其必需氨基酸成分,也包括各成分的生物利用率,換言之,即蛋白質源易被消化的程度,以及必需氨基酸被人體吸收利用的比例。在以不同組合構成所有蛋白質的20種氨基酸中,有九種被列為必需氨基酸,因為它們不能由身體產生,因此要通過飲食中的蛋白質源獲得,以支持我們的生理和發育需要。該數據庫將包含每100克食物中的必需氨基酸(組氨酸、異亮氨酸、亮氨酸、賴氨酸、蛋氨酸、苯丙氨酸、蘇氨酸、色氨酸和纈氨酸)含量、各種氨基酸各自的吸收指數以及用于測量指數的方法等數據。

          該數據庫將基于糧農組織建議的方法,包括原子能機構支持的協調研究項目2015年開發的一種核技術——雙同位素示蹤技術。

          原子能機構人體健康司司長馬伊·阿卜杜勒-瓦哈卜強調了納入通過雙同位素示蹤技術收集的數據的價值,她告訴與會者,“運用新穎、準確的方法收集蛋白質質量數據可以提供重要信息,支持決策者制定國家營養計劃”。

          雙同位素示蹤技術采用兩種同位素示蹤劑組合,將餐后血液或呼吸樣本中的氨基酸濃度與已知消化率的標準蛋白質濃度進行比較(見下框“科學”),確保可以準確計算每一種必需氨基酸的生物利用率。

          蛋白質質量數據庫開發工作接下來的步驟包括在2023年9月將于荷蘭舉行的、原子能機構和糧農組織共同組織的“蛋白質與人體健康國際專題討論會”上向更廣泛受眾介紹討論情況。?

          除了關于新數據庫的工作,目前正在實施兩個由原子能機構支持的蛋白質質量研究項目:一個有16個參與國的亞洲地區項目,旨在生成關于該地區蛋白質質量的進一步數據;一個有來自亞洲、非洲和拉丁美洲的七個中低收入國家參與的協調研究項目,旨在評價導致慢性腸道炎癥或環境性腸道功能紊亂的環境因素如何影響蛋白質吸收。

          科學

          新的雙穩定同位素示蹤技術通過血液和呼吸分析以微創的方式測量蛋白質的消化。??

          在這項技術的第一階段,用氫的一種穩定同位素——氘標記人類測試食物中的氨基酸。氘本身無害,可添加到動物的飲用水中,研究動物蛋白質的來源,也可添加到提供蛋白質的植物(如蔬菜)的灌溉用水中。然后,一旦牛奶或豆類等可以食用,就由人類志愿者食用這些氘標記的食物,同時食用碳的一種穩定同位素——碳-13標記的參考蛋白質源。?

          在第二階段,餐前和餐后數次收集血液和呼吸樣品,以分析氨基酸濃度。消化率通過血液中的標記氨基酸與測試餐中氨基酸的比例來確定。呼吸樣品中碳-13的恢復是蛋白質消化的另一個指標。

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          上次更新: 2023.04.28

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