Observatoire ZODIAC des phénotypes des maladies respiratoires
Au cours des deux premières années, l’Observatoire s’attachera à constituer un référentiel d’imagerie médicale qu’il mettra à profit pour élaborer et valider des algorithmes d’analyse de données d’imagerie. Il passera au crible les études menées par 20 instituts de recherche du monde entier et offrira à des groupes de chercheurs la possibilité de définir et mettre au point des techniques d’intelligence artificielle novatrices. Il permettra d’exercer une surveillance automatique des maladies émergentes fondée sur l’IA, qui se matérialisera sous la forme d’un déclenchement d’une alerte à chaque fois que les algorithmes détecteront un nouveau profil. Il sera ainsi possible de comparer et d’évaluer rapidement les données qui lui parviennent afin de repérer l’apparition de nouvelles maladies susceptibles d’entra?ner une pandémie et d’y réagir sans tarder.
L’Observatoire procédera également à une analyse démographique des nouvelles pathologies respiratoires infectieuses. En identifiant les caractéristiques des maladies et leurs manifestations spécifiques restituées par l’imagerie médicale, il pourra contribuer à déterminer les différences cliniques dans l’évolution des complications propres à ces affections, en fonction de facteurs tels que l’age, le sexe, la race, l’origine ethnique, la région géographique et les pathologies préexistantes.
Issu d’un projet de recherche coordonnée de l’AIEA, l’Observatoire ZODIAC des phénotypes des maladies respiratoires bénéficie de l’appui de nombreux partenaires qui mettent à disposition des ressources et outils dans leurs domaines de compétence respectifs.
Amazon Web Services (AWS), l’un des principaux soutiens du projet, a octroyé dans le cadre de son programme AWS Grand Challenges une subvention qui permettra de doter l’Observatoire d’un serveur hébergé sur le cloud.
? Nous considérons qu’il s’agit là d’un investissement important dans le domaine de la prévention, qui contribuera à protéger la santé humaine au niveau mondial ?, fait valoir Chris Russ, Senior Solutions Architect chez AWS. ? En tirant parti de l’informatique dématérialisée, l’Observatoire ZODIAC de l’AIEA pourra détecter l’apparition de pandémies en temps réel et alerter les autorités pour qu’elles prennent des mesures. ?
à la contribution financière versée par AWS viennent s’ajouter des soutiens en nature sous diverses formes : le Centre médical de l’Université Radboud assure la gestion de la base de données de l’Observatoire et lui fournit un certain nombre d’éléments ; l’Institut Fraunhofer pour la médecine numérique s’occupe de la conservation du back-end et de l’interface web ; Contextflow GmbH apporte son concours au développement de l’IA pour la détermination des profils pathologiques ; et l’Université de médecine de Vienne met à disposition ses connaissances et compétences scientifiques et médicales. Parmi les instituts de recherche qui participent à cette initiative figurent par ailleurs des h?pitaux de 19 pays. Le projet est également soutenu par la République de Corée.
? L’Observatoire ZODIAC a une portée mondiale, et nous tablons donc sur la collaboration et l’appui de partenaires scientifiques et industriels du monde entier ?, souligne Najat Mokhtar, Directrice générale adjointe de l’AIEA chargée du Département des sciences et des applications nucléaires. ? En travaillant ensemble, en partageant nos données, nos connaissances et nos compétences, nous pouvons renforcer la capacité des pays à faire plus rapidement et plus efficacement face aux maladies émergentes et à empêcher ainsi l’apparition de nouvelles pandémies. ?