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          氣候智能型農業在提高阿塞拜疆棉花生產力方面大有可為

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          同位素技術幫助阿塞拜疆研究人員和農民獲得關于如何在保持土壤健康的同時優化肥料使用和提高棉花生產效率的關鍵信息。(圖/國際原子能機構 M.Zaman)

          在原子能機構與聯合國糧食及農業組織(糧農組織)合作支持的一個項目中,阿塞拜疆研究人員和農民基于核技術和相關技術,實施氣候智能型農業實踐,成功將棉花產量提高一倍以上。該試點項目采用名為“超級棉花”的新品種,結合精心實施的氣候智能型農業實踐,深入了解如何可持續提高農業生產力,已使棉花產量從該國平均每公頃3噸提高到每公頃8噸。

          該試點項目是原子能機構技術合作項目的一部分,于2021年實施,重點是為棉花生產制定氣候智能型農業導則、對阿塞拜疆研究人員和進步農民進行氣候智能型農業實踐培訓,以及設計農場示范試驗。另一個項目于2022年啟動,重點是加強與棉花生產的土壤、養分和水分管理有關農業實踐的最佳實踐,旨在幫助提高棉花生產力,因為阿塞拜疆的土地特別易受氣候變化和土壤退化的影響。自1991年以來,阿塞拜疆年平均氣溫已上升0.4攝氏度,降雨量也在減少,洪水、干旱和熱浪等極端天氣事件也更加頻繁。

          “總的來說,60%的作物生產力提高歸功于利用土壤養分和水分管理的戰略應用,”糧農組織/原子能機構糧農核技術聯合中心土壤科學家、項目技術官員Mohammad Zaman說,“這關乎在合適的生長階段,以恰當的方式,使用正確的數量。”

          氣候智能型農業實踐涉及利用同位素技術獲得關于如何在保持土壤健康的同時優化肥料使用和提高農業生產效率的基本信息。

          Zaman說:“在我們開始項目時,阿塞拜疆的土壤嚴重退化,肥力很差,因此土壤無法提供棉花生長需要的所有基本養分。”為了解決這個問題,原子能機構專家開發了一整套核技術和核相關農業技術,從準備土壤和選擇最佳棉花品種,到向棉田施用養分和灌溉,以及確保雜草和病蟲害得到防治。

          “應用土壤、養分和水分改進管理實踐,再加上使用‘超級棉花’品種,使我們的棉花生產力、質量和利潤都得到了提高,”參加試點項目的阿塞拜疆農民Sakhavat Mammadov說,他 過去兩年一直在自家農場采用氣候智能型農業實踐。

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          應用土壤、養分和水分改進管理實踐,再加上使用‘超級棉花’品種,使我們的棉花生產力、質量和利潤都得到了提高。
          Sakhavat Mammadov, a farmer from Azerbaijan

          科學家們利用穩定同位素氮-15收集關于棉花需要多少氮肥以及棉花如何有效吸收氮肥的量化數據。(圖/國際原子能機構M. Zaman)

          核技術和核相關技術不僅有助于提高農業生產力,而且有助于建立農業系統抵御氣候變化的能力。在阿塞拜疆,研究人員使用了一種涉及穩定同位素氮-15的技術。氮在植物生長和光合作用中起著重要作用,光合作用是植物將二氧化碳和陽光轉化為植物食物的過程。Zaman解釋說,土壤中缺乏氮等營養物,導致產量低且營養不足。另一方面,過量或不正確地施用氮肥,會造成溫室氣體排放以及地表水和地下水的污染。

          “ 由于氣候變化和土壤快速退化,阿塞拜疆的棉花預計將成為產量降幅最大的作物之一。”Zaman說,“利用氮-15等同位素技術,能夠有助于適應這種情況,使棉花部門更具競爭力,以及確保就業和改善農村人口的福利。”

          過去,阿塞拜疆是棉花的主要生產國和出口大國,在20世紀80年代棉花產額超過83萬噸,創造了四分之一的國家收入。然而,20世紀90年代向自由市場轉型和其他行業的快速增長,使棉花失去了在阿塞拜疆經濟中的關鍵作用,2009年產量降至3.1萬噸的歷史新低。

          該項目成果顯示了氣候智能型實踐在提高農業生產力方面的巨大潛力。“鑒于阿塞拜疆的棉花種植總面積為10.5萬公頃,如果10%的面積采用原子能機構氣候智能型農業實踐,則棉花產量將達到8.4萬噸,而不是3.15萬噸,比傳統的棉花種植實踐增加166%。”Zaman說,“看到氣候智能型農業實踐在該項目應用中取得的非凡成功,為其如何幫助阿塞拜疆大幅提高棉花產量,從而極大地影響阿塞拜疆經濟,提供了令人振奮的一 步和巨大的希望。”

          原子能機構通過其技術合作計劃和糧農組織/原子能機構聯合中心,協助各國應用氣候智能型農業方法提高生產力,使農業系統適應氣候變化并減少其對環境的影響。糧農組織/原子能機構聯合中心也支持這一領域的研究。在一個專注于利用氣候智能型核解決方案幫助最大限度地減少農業對氣候影響的協調研究項目中,來自巴西、智利、哥斯達黎加、伊朗伊斯蘭共和國和巴基斯坦的科學家報告減少了50%的溫室氣體。其他氣候智能型農業實踐包括助力安哥拉在反復發生的干旱中制定牲畜的均衡飲食解決方案,助力肯尼亞改善土壤用水和養分管理,以及助力突尼斯防治土壤侵蝕。

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