面向未來的發展

隨著核電技術的不斷發展，世界各地的核設施和核材料數量不斷增加，保障技術需要與時俱進，才能保持效力。保障是用于核實核材料和核技術只用于和平目的，而沒有被轉用于制造核彈的一套技術措施。

“人工智能、增材制造和分布式賬本技術是眼前可能會影響國際保障執行的一些變化。”原子能機構保障外聯協調官員Chad Haddal說，“隨著先進的核電生產手段的發展，也要求保障繼續調整，以確保持續有效的保障核查。”

技術的進步有助于使核電生產更具可持續性、成本效益、安全性和可靠性。在許多國家尋求能源生產去碳化和建設清潔能源未來的途徑中，核電等可靠的低碳能源變得越來越重要。

“在核電技術不斷發展的同時，要求保障成為計劃的一部分。”原子能機構保障分析人員Menekse BasturkTatlisu說，“各國的保障協定要求原子能機構能夠核查各自國家的所有核材料。為了履行這一義務，要求各國提供原子能機構可進行核材料使用和數量核查的所有核設施的設計資料。”

原子能機構保障專家密切關注新技術和新興技術，以緊跟發展情況及其對他們工作的影響。這項工作的一部分包括原子能機構保障司組織的“新興技術講習班”，國際專家通過這些講習班與原子能機構工作人員一起討論和概述這些技術。

“讓專家簡要介紹對核能發電以及更廣泛的核技術有潛在影響的新技術，有助于我們了解這會如何影響保障工作組訪問和我們今后開展這些訪問的環境，”Haddal說，“我們既關注新技術帶來的優勢，也關注新技術帶來的挑戰。我們需要了解并適應外部環境中的相關技術發展，為此，我們采取積極主動和具有前瞻性的方案。”

原子能機構正在開發的新技術中一個最新例子是稱為神經網絡的一套學習算法。這些計算機操作的網絡大致以人腦的聯想記憶為基礎，設計成逐步掌握、分析和確定有助于理解數據的模式。

在保障中，分析人員審查通過視頻監視收集的大量數據。2019年，原子能機構在世界各地的核設施中對1425臺監視攝像機進行了維護。這些攝像機24小時不間斷工作。它們提供了對核材料了解的連續性，并使保障視察員能夠確保沒有未被發現的材料接觸和沒有未申報的設施運行。由于一些設施使用多個監視攝像機，這可能產生大量數據。

使用可通過人工智能和機器學習開發的神經網絡，可幫助保障視察員確定設施內的核材料移動和其他保障相關活動。這些技術還可以確定用于評價和跟蹤目標并識別意外目標和行為的最相關指標。這將使分析人員在審查監視數據時能夠更有效和更高效地利用時間。

內置保障

隨著技術為有效利用核電打開了新的大門，經驗表明，設計新設施時最好從早期就考慮到保障。

“從一開始就納入保障考慮對于國家、營運者和原子能機構保障都是雙贏，”Basturk Tatlisu說，“通過在新的核電設施和工藝的設計中盡早納入保障考慮，可以進一步簡化營運者以及原子能機構保障視察員的保障核查過程。”

例如，通過在設計新核設施的新燃料貯存、反應堆堆芯和乏燃料貯存時考慮保障，可以使保障執行更具成本效益和效率，同時把對核設施運行的影響降到最低。

各國可以查閱原子能機構“在設計中納入保障”叢書文件，以找到關于在設計新的核反應堆、改造或建造核設施以及建立長期乏燃料管理設施等設施時應考慮哪些保障因素的導則和建議。這套叢書為主管部門、設計者、設備供應商和潛在采購商在考慮與設計核設施有關的經濟、運行、安全和安保因素的同時作出明智選擇提供了建議。“

“‘在設計中納入保障’叢書旨在幫助各國在成本、法律要求和運行效率之間取得最佳平衡。”Basturk Tatlisu說，“在發展核燃料循環的所有方面時，從最初的規劃到退役，都應考慮到‘在設計中納入保障’。”