Исследование с участием 23 стран свидетельствует о безопасности и пользе использования искусственного интеллекта на ключевом и подчас наиболее трудоемком этапе процесса лечения рака — при оконтуривании органов, подверженных риску. Дополняя растущий массив научных доказательств уникальными данными из стран с низким и средним уровнем дохода, проект координированных исследований МАГАТЭ (?исследование ELAISA?) показывает, как благодаря этой технологии можно расширить доступ к лучевой терапии во всем мире.
Оконтуривание опухолей и окружающих здоровых тканей (подверженных риску органов) имеет важное значение для оптимального, безопасного и эффективного использования лучевой терапии для лечения рака. Вместе с тем различия в том, как разные специалисты могут проводить оконтуривание (то есть вариативность выполнения этой процедуры разными наблюдателями), могут влиять как на точность, так и последовательность планирования лучевой терапии. Более ранние исследования указывали на то, что снизить вариативность выполнения этой процедуры разными наблюдателями удается благодаря обучающим семинарам-практикумам под руководством инструкторов.
Почти половина онкологических больных в определенный момент нуждается в лучевой терапии, однако доступ к этому типу лечения используется по всему миру не в полной мере — отчасти из-за нехватки специалистов, прошедших клиническую подготовку. По данным комиссиижурнала ?Лансет онколоджи? по лучевой терапии и тераностике, работу которой возглавляет МАГАТЭ, для того чтобы к 2050 году только лишь удовлетворить глобальный спрос на лечение рака, заболеваемость которым составит 35,2 миллиона новых случаев, потребуется более 84 000 радиационных онкологов. ?Эта цифра включает увеличение числа радиационных онкологов более чем на 60% в 2022 году, — рассказывает директор Отдела здоровья человека МАГАТЭ и сопредседатель комиссии Мэй Абдель-Вахаб. — По мере увеличения заболеваемости раком и сложности лечения радиационным онкологам придется выделять на оконтуривание пораженных раком тканей и окружающих здоровых тканей еще больше времени в условиях, когда их возможности и без того ограничены?.